Case studies

구축 사례

포크·튜토리얼·실험 저장소는 제외하고, 설계·개발·현장 경험이 있는 사례만 정리했습니다.

01 · 구축·운영 경험

EV 충전기 HMI·통신·운영 시스템

설계 · 개발 · 현장 디버깅 · 운영 개선

문제

현장 충전기 운영에서 제어, 통신, 장애 분석, 운영 화면이 분리되어 대응이 느려졌습니다.

구축

HMI, 장비 통신, 로컬 운영, 장애 분석 흐름을 연결하는 현장 소프트웨어를 구축했습니다.

결과

장비 상태와 현장 장애를 같은 흐름에서 확인하고 조치할 수 있는 기반을 만들었습니다.

주요 기능

  • · 충전 시퀀스·상태 표시
  • · OCPP·로컬 운영
  • · PLC·통신 장애 분석
  • · 현장 로그 기반 원인 추적

C#/.NET · ARM Linux · OCPP · Modbus/RS485

현장 처리 데모

02 · 파일럿/구축

AI Call Center Platform

기획 · 설계 · 개발

AI Call Center Platform · Product screen

RUNNING
EV AI Call Center의 고객응대·관제 콘솔 화면
방언 정규화, 안전 감지, AI 자동 응대율을 한눈에 보는 실제 제품 화면문의 처리 데모

문제

전기차 전문 상담에서 반복 문의와 장애 접수가 채널별로 흩어지고, 상담 내용이 구조화되지 않았습니다.

구축

LLM과 RAG를 활용해 문의 접수, 지식 기반 응답, 담당자 이관이 이어지는 스마트 CS 플랫폼을 구성했습니다.

결과

문의 내용을 업무 데이터로 남기고 후속 처리로 넘기는 구조를 검증했습니다.

주요 기능

  • · 전기차 전문 지식검색
  • · 문의 유형 분류
  • · 지식 기반 1차 응답
  • · 담당자 이관·이력 기록

Next.js · FastAPI · LangChain · ChromaDB

03 · 파일럿/구축

현장 지원·견적·점검 문서 자동화

설계 · 개발 · 데이터 구성

현장 지원·견적·점검 문서 자동화 · Product screen

RUNNING
CSAutobot의 EV 인프라 AS·점검·견적 AI 제품 화면
장애 해석부터 점검일지·견적 초안까지 한 워크플로로 연결한 실제 제품 화면현장 지원 데모

문제

유사 장애 사례 검색과 견적·점검 문서 작성이 매번 처음부터 반복되었습니다.

구축

유사 사례 검색, 견적 초안, 점검 기록 초안을 연결하는 현장 지원 시스템을 구축했습니다.

결과

진단·견적·기록 초안을 같은 업무 흐름에서 만들 수 있게 했습니다.

주요 기능

  • · 유사 사례 검색
  • · 견적 초안 생성
  • · 점검·처리 문서 초안
  • · 현장 메모 정리

Python · LangChain · RAG · 문서 생성

04 · 내부 시스템

AI 오피스·에이전트 운영 대시보드

기획 · 설계 · 개발

AI 오피스·에이전트 운영 대시보드 · Product screen

RUNNING
AI 직원의 상태와 업무를 관리하는 AI Office Dashboard 실제 화면
내부 운영 중인 AI 직원·업무·상태 관제 화면 — 공개용으로 민감정보를 제외했습니다.

문제

여러 AI 역할과 작업 상태가 채팅창에만 남아 운영 이력이 되지 않았습니다.

구축

역할별 에이전트, 작업 보드, 지식·상태를 한눈에 보는 운영 대시보드를 구성했습니다.

결과

AI 작업을 지시·이력·상태가 남는 운영 체계로 전환하는 구조를 만들었습니다.

주요 기능

  • · 역할별 에이전트
  • · 업무 보드
  • · 작업 상태 추적
  • · 로컬·클라우드 모델 연동

Next.js · Agent Workflow · LLM

05 · 운영 관리·B2B SaaS

AI CSMS (Charge Station Management System)

기획 · 설계 · 개발

AI CSMS (Charge Station Management System) · Product screen

RUNNING
evFlow 충전소 운영·민원·점검 Operation Center 화면
정상 운영률, 원격 조치, SLA 초과와 실시간 운영 이벤트를 보여주는 실제 제품 화면

문제

전기차 충전소 운영 정보와 정산 업무가 분리되어 통합 관리가 어려웠습니다.

구축

상용화 단계의 전기차 충전소 통합 운영 관리 및 B2B 정산 관리 플랫폼을 구축했습니다.

결과

충전소 운영과 B2B 정산을 하나의 관리 흐름으로 연결했습니다.

주요 기능

  • · 충전소 통합 운영
  • · B2B 정산 관리
  • · 운영 현황 대시보드
  • · 업무 자동화 지원

Java · Spring Boot · React · MoAI-ADK

06 · 개발 인프라 자동화

OCPP AutoForge

기획 · 설계 · 개발

OCPP AutoForge · Product screen

RUNNING
규격서를 분석해 OCPP 연동 코드를 생성하는 OCPP AutoForge 화면
규격서 업로드부터 시퀀스 편집·코드 생성까지 연결한 실제 제품 화면

문제

OCPP 시퀀스별 다국어 서버 코드를 반복해서 설계하고 구현해야 했습니다.

구축

웹 UI에서 OCPP 시퀀스를 설계하고 Java·Python·Node 서버 코드를 자동 생성·배포하는 파이프라인을 구성했습니다.

결과

OCPP 서버 개발의 반복 작업을 재사용 가능한 자동화 흐름으로 전환했습니다.

주요 기능

  • · OCPP 시퀀스 설계
  • · 다국어 서버 코드 생성
  • · 배포 파이프라인
  • · 개발 흐름 표준화

Next.js · TypeScript · Code Generation

07 · 물류 대시보드

MK Logistics Portal

기획 · UI 설계 · 개발

문제

물류 배차와 기사 관리 업무가 여러 문서와 연락 채널에 흩어져 있었습니다.

구축

배차 프로세스 디지털화와 기사 관리를 위한 프리미엄 웹 대시보드를 구축했습니다.

결과

배차와 기사 관리 상태를 하나의 운영 화면에서 확인할 수 있게 했습니다.

주요 기능

  • · 배차 현황 관리
  • · 기사 정보 관리
  • · 업무 대시보드
  • · 운영 데이터 정리

React · Vite · Tailwind CSS

08 · 마케팅 자동화

SNS AutoBot

기획 · 설계 · 개발

문제

SNS 콘텐츠 제작과 발행을 채널마다 수작업으로 반복해야 했습니다.

구축

Gemini AI와 Cloudinary 서버를 활용해 인스타그램 콘텐츠를 자동 생성·발행하는 데스크톱 앱을 구성했습니다.

결과

콘텐츠 생성부터 발행까지 이어지는 반복 업무 흐름을 자동화했습니다.

주요 기능

  • · 릴스·이미지 자동 생성
  • · 콘텐츠 자산 관리
  • · 발행 자동화
  • · 실행 이력 관리

Python · CustomTkinter · Gemini AI · Playwright

09 · 모바일 앱

GuideMate (Workflow AI)

기획 · 설계 · 모바일 개발

문제

자연어로 입력한 일정을 정리하고 우선순위를 판단하는 과정이 번거로웠습니다.

구축

음성·텍스트 입력을 일정 후보로 파싱하고 AI가 우선순위를 설정하는 스마트 일정 관리 앱을 구현했습니다.

결과

아이디어를 실제 사용 가능한 모바일 MVP로 검증했습니다.

주요 기능

  • · 음성·텍스트 입력
  • · 일정 후보 파싱
  • · AI 우선순위
  • · 모바일 일정 관리

React Native · Supabase · Gemini API · MoAI-ADK

010 · 시스템 운영 자동화

PayLabs Crawling System

설계 · 개발 · 배포 자동화

문제

여러 공공기관의 고시·공고를 사람이 반복해서 확인하고 수집해야 했습니다.

구축

Azure AKS 환경에서 9개 정부·공공기관의 공시·공고를 자동화하는 멀티브라우저 시스템을 구축했습니다.

결과

기관별 반복 수집 작업을 중앙에서 운영하는 시스템으로 전환했습니다.

주요 기능

  • · 9개 기관 자동 수집
  • · 멀티브라우저 실행
  • · 수집 상태 관리
  • · 클라우드 컨테이너 운영

Python · FastAPI · Azure AKS · Playwright

011 · AI 챗봇·CS 자동화

CS Data RAG Bot

설계 · 개발 · 데이터 구성

문제

사내 CS 데이터가 축적되어도 상담과 문제 해결에 바로 활용하기 어려웠습니다.

구축

사내 데이터를 학습해 전문적으로 답변하는 LangChain 기반 지식기반 Q&A 챗봇을 구축했습니다.

결과

축적된 CS 데이터를 상담 현장에서 검색하고 활용할 수 있게 했습니다.

주요 기능

  • · 사내 데이터 검색
  • · CS 지식 Q&A
  • · 근거 기반 답변
  • · 상담 지원

Python · LangChain · Streamlit · ChromaDB

비슷한 문제가 있으신가요?

프로젝트 문의로 현재 상황을 남겨 주시면, 적합한 다음 단계를 안내합니다. 반복 문의·현장 대응이 중심이라면 운영 자동화 진단부터 시작할 수 있습니다.