구축 사례

문제

수많은 주식 종목 중 매매 타이밍 판단이 어렵고, 완전 자동매매는 규제 및 신뢰 리스크가 컸습니다.

구축

20년 실전 노하우 기반 EMA 3단계 필터와 백테스트 시뮬레이션, 사용자 직접 컨펌 시그널 알림 시스템을 구축했습니다.

결과

법적 규제 리스크 없이 투자 참고용 시그널과 검증된 매매 타이밍을 제공하는 구독형 인텔리전스 플랫폼을 완성했습니다.

주요 기능

• · 5,000개 유니버스 스크리닝
• · EMA 50/200 정배열 3단계 필터
• · 과거 1년 실시간 백테스트 검증
• · 유저 컨펌형 매수/매도 알림

문제

현장 충전기 운영에서 제어, 통신, 장애 분석, 운영 화면이 분리되어 대응이 느려졌습니다.

구축

HMI, 장비 통신, 로컬 운영, 장애 분석 흐름을 연결하는 현장 소프트웨어를 구축했습니다.

결과

장비 상태와 현장 장애를 같은 흐름에서 확인하고 조치할 수 있는 기반을 만들었습니다.

주요 기능

• · 충전 시퀀스·상태 표시
• · OCPP·로컬 운영
• · PLC·통신 장애 분석
• · 현장 로그 기반 원인 추적

문제

전기차 전문 상담에서 반복 문의와 장애 접수가 채널별로 흩어지고, 상담 내용이 구조화되지 않았습니다.

구축

LLM과 RAG를 활용해 문의 접수, 지식 기반 응답, 담당자 이관이 이어지는 스마트 CS 플랫폼을 구성했습니다.

결과

문의 내용을 업무 데이터로 남기고 후속 처리로 넘기는 구조를 검증했습니다.

주요 기능

• · 전기차 전문 지식검색
• · 문의 유형 분류
• · 지식 기반 1차 응답
• · 담당자 이관·이력 기록

문제

유사 장애 사례 검색과 견적·점검 문서 작성이 매번 처음부터 반복되었습니다.

구축

유사 사례 검색, 견적 초안, 점검 기록 초안을 연결하는 현장 지원 시스템을 구축했습니다.

결과

진단·견적·기록 초안을 같은 업무 흐름에서 만들 수 있게 했습니다.

주요 기능

• · 유사 사례 검색
• · 견적 초안 생성
• · 점검·처리 문서 초안
• · 현장 메모 정리

문제

여러 AI 역할과 작업 상태가 채팅창에만 남아 운영 이력이 되지 않았습니다.

구축

역할별 에이전트, 작업 보드, 지식·상태를 한눈에 보는 운영 대시보드를 구성했습니다.

결과

AI 작업을 지시·이력·상태가 남는 운영 체계로 전환하는 구조를 만들었습니다.

주요 기능

• · 역할별 에이전트
• · 업무 보드
• · 작업 상태 추적
• · 로컬·클라우드 모델 연동

문제

전기차 충전소 운영 정보와 정산 업무가 분리되어 통합 관리가 어려웠습니다.

구축

상용화 단계의 전기차 충전소 통합 운영 관리 및 B2B 정산 관리 플랫폼을 구축했습니다.

결과

충전소 운영과 B2B 정산을 하나의 관리 흐름으로 연결했습니다.

주요 기능

• · 충전소 통합 운영
• · B2B 정산 관리
• · 운영 현황 대시보드
• · 업무 자동화 지원

문제

전기차 충전기 A/S 접수, 현장출동, 점검, 완료보고 업무가 분리되어 처리 지연과 이력 누락이 발생했습니다.

구축

evFlow 기반의 접수·관제·현장출동·완료보고가 하나의 운영 흐름으로 연결되는 EV 충전기 전문 A/S 포털을 구축했습니다.

결과

A/S 접수에서 완료보고까지 하나의 운영 흐름으로 연결하고, 현장 기사·고객·관리자가 모두 사용하는 서비스로 실운영 중입니다.

주요 기능

• · 서비스 접수 폼
• · 운영실적 현황 대시보드
• · 서비스·가격 안내
• · 견적 요청 폼
• · 3가지 UI 테마(화이트/블랙/현장)

문제

전력 계통 수요 예측과 KEPCO 양방향 수요입찰 의사결정이 수작업에 의존했고, 원본 전력 데이터의 외부 유출 리스크가 있었습니다.

구축

D+10일 하이브리드 앙상블 수요예측, SOMAS 결측 데이터 보정, MTAS 시나리오 수요입찰 시뮬레이션, RTX 5070 Ti 로컬 GPU 기반 AI 리포트 자동 생성을 하나의 다크 모드 대시보드로 통합했습니다.

결과

KEPCO RFP 규격 대응 및 Hodi 수주 계약 시연용으로 활용. 원본 전력 데이터는 로컬에서만 처리하는 보안형 AI 아키텍처를 구현했습니다.

주요 기능

• · D+10일 주간 수요 예측 대시보드
• · 수요입찰 시나리오 시뮬레이터
• · AI 자동 리포트 생성
• · Powercast Lite 프리미엄 SPA
• · 로컬 GPU 오프라인 LLM 추론

문제

전국 EV 충전기 장애 접수, 기사 배정, 경로 최적화, 정산이 분산되어 긴급 대응 속도가 느리고 운영 비용이 높았습니다.

구축

Leaflet 기반 실시간 지도 관제, AI 기사 자동 배정(위치·숙련도·재고 종합 계산), TSP 경로 최적화, Open Pick 외부 엔지니어 오픈 중개 모델, 역할별 대시보드(관리자/엔지니어/고객사)를 설계·구현했습니다.

결과

단일 관리 모드부터 오픈 중개 플랫폼까지 비즈니스 규모에 맞게 유연하게 운영 가능한 EV FSM 아키텍처를 설계했습니다.

주요 기능

• · 실시간 충전소 지도 관제
• · AI 기사 자동 배정
• · TSP 경로 최적화
• · Open Pick 오픈 중개 모델
• · 건당 정산 자동화

문제

OCPP 시퀀스별 다국어 서버 코드를 반복해서 설계하고 구현해야 했습니다.

구축

웹 UI에서 OCPP 시퀀스를 설계하고 Java·Python·Node 서버 코드를 자동 생성·배포하는 파이프라인을 구성했습니다.

결과

OCPP 서버 개발의 반복 작업을 재사용 가능한 자동화 흐름으로 전환했습니다.

주요 기능

• · OCPP 시퀀스 설계
• · 다국어 서버 코드 생성
• · 배포 파이프라인
• · 개발 흐름 표준화

문제

물류 배차와 기사 관리 업무가 여러 문서와 연락 채널에 흩어져 있었습니다.

구축

배차 프로세스 디지털화와 기사 관리를 위한 프리미엄 웹 대시보드를 구축했습니다.

결과

배차와 기사 관리 상태를 하나의 운영 화면에서 확인할 수 있게 했습니다.

주요 기능

• · 배차 현황 관리
• · 기사 정보 관리
• · 업무 대시보드
• · 운영 데이터 정리

문제

SNS 콘텐츠 제작과 발행을 채널마다 수작업으로 반복해야 했습니다.

구축

Gemini AI와 Cloudinary 서버를 활용해 인스타그램 콘텐츠를 자동 생성·발행하는 데스크톱 앱을 구성했습니다.

결과

콘텐츠 생성부터 발행까지 이어지는 반복 업무 흐름을 자동화했습니다.

주요 기능

• · 릴스·이미지 자동 생성
• · 콘텐츠 자산 관리
• · 발행 자동화
• · 실행 이력 관리

문제

자연어로 입력한 일정을 정리하고 우선순위를 판단하는 과정이 번거로웠습니다.

구축

음성·텍스트 입력을 일정 후보로 파싱하고 AI가 우선순위를 설정하는 스마트 일정 관리 앱을 구현했습니다.

결과

아이디어를 실제 사용 가능한 모바일 MVP로 검증했습니다.

주요 기능

• · 음성·텍스트 입력
• · 일정 후보 파싱
• · AI 우선순위
• · 모바일 일정 관리

문제

여러 공공기관의 고시·공고를 사람이 반복해서 확인하고 수집해야 했습니다.

구축

Azure AKS 환경에서 9개 정부·공공기관의 공시·공고를 자동화하는 멀티브라우저 시스템을 구축했습니다.

결과

기관별 반복 수집 작업을 중앙에서 운영하는 시스템으로 전환했습니다.

주요 기능

• · 9개 기관 자동 수집
• · 멀티브라우저 실행
• · 수집 상태 관리
• · 클라우드 컨테이너 운영

문제

사내 CS 데이터가 축적되어도 상담과 문제 해결에 바로 활용하기 어려웠습니다.

구축

사내 데이터를 학습해 전문적으로 답변하는 LangChain 기반 지식기반 Q&A 챗봇을 구축했습니다.

결과

축적된 CS 데이터를 상담 현장에서 검색하고 활용할 수 있게 했습니다.

주요 기능

• · 사내 데이터 검색
• · CS 지식 Q&A
• · 근거 기반 답변
• · 상담 지원