구축 사례

문제

연구데이터를 외부 클라우드 AI로 보낼 수 없어, 분석은 연구자가 코드를 직접 짜야만 가능했습니다.

구축

인터넷이 차단된 AI 장비(DGX Spark 동급) 안에서 연구자가 자연어로 질문하면 로컬 LLM이 Python 분석 코드를 만들고 실행해 표·그래프·보고서까지 돌려주는 분석 환경을 만들었습니다.

결과

데이터를 밖으로 내보내지 않고도 자연어 질문만으로 통계 분석과 보고서까지 받을 수 있음을 데모로 검증했습니다.

주요 기능

• · 질문 → 코드 생성 → 안전 검사 → 격리 실행
• · 오류가 나면 AI가 최대 2회 스스로 고쳐 재실행
• · 외부 클라우드 LLM 주소 차단
• · 검증된 대표 분석 시나리오와 실행 이력
• · Excel·Word·PDF 보고서 자동 생성

문제

작은 회사들이 결재·업무·문서·메신저를 각각 다른 도구로 쓰면서 기록이 흩어졌습니다.

구축

여러 회사가 함께 쓰되 데이터는 회사별로 완전히 분리되는 협업 SaaS를 만들었습니다. 전자결재, 칸반·캘린더·위키에 AI 어시스턴트와 메신저 봇을 붙였습니다.

결과

결재부터 업무 기록, 메신저 알림까지 한 곳에서 이어지는 협업 흐름을 파일럿으로 운영하고 있습니다.

주요 기능

• · 전자결재 5단계 + AI 결재 문서 초안
• · 칸반·캘린더·위키 (변경 이력·복원)
• · Slack·Discord·Telegram 알림과 봇 명령
• · Postgres RLS 기반 회사 간 이중 격리
• · SSO·요금제 한도·감사 로그

문제

국비로 설치한 충전인프라가 실제로 잘 돌아가는지 공개적으로 확인할 지표가 없었습니다.

구축

환경부가 공개하는 충전기 상태 데이터를 주기적으로 수집해 상태 변화 이력을 쌓고, 이상 감지와 복구를 자동 판정해 전국 충전인프라의 건전성을 공개하는 플랫폼을 만들었습니다.

결과

전국 충전기 1만여 기의 상태를 공개 지표로 보여주고 있습니다.

주요 기능

• · 충전기 상태 변화 이력 수집
• · 상태이상·장기 미복구 자동 감지
• · 30일 복구율·평균 복구시간 산출 (산식 공개)
• · AI CSMS 연동 API — 60초 캐시, 장애 시 폴백
• · 이상 충전기를 A/S 접수·출동·보고로 연결

문제

중소기업 대표와 개인사업자는 법령·판례를 찾아 읽기 어렵고, 범용 AI는 근거 없이 그럴듯한 답을 냅니다.

구축

국가법령정보 원문을 수집·분할해 벡터 검색으로 찾고, 로컬 LLM이 출처와 함께 정보를 안내하는 RAG 서비스를 만들었습니다. 법률 상담이 아닌 정보 제공임을 분명히 하는 답변 가드를 두었습니다.

결과

외부 AI 서비스 없이 로컬 모델로 근거 있는 법령 정보 안내를 공개 운영하고 있습니다.

주요 기능

• · 법령·판례 원문 수집과 청킹
• · Chroma 벡터 검색 + 로컬 임베딩(bge-m3)
• · 답변마다 출처 카드 표시
• · 법률 자문 오인을 막는 답변 가드·면책 안내
• · 상담 신청을 SoftGrid Lab 문의로 연결

문제

수많은 주식 종목 중 매매 타이밍 판단이 어렵고, 완전 자동매매는 규제 및 신뢰 리스크가 컸습니다.

구축

20년 실전 노하우 기반 EMA 3단계 필터와 백테스트 시뮬레이션, 사용자 직접 컨펌 시그널 알림 시스템을 구축했습니다.

결과

법적 규제 리스크 없이 투자 참고용 시그널과 검증된 매매 타이밍을 제공하는 구독형 인텔리전스 플랫폼을 완성했습니다.

주요 기능

• · 5,000개 유니버스 스크리닝
• · EMA 50/200 정배열 3단계 필터
• · 과거 1년 실시간 백테스트 검증
• · 유저 컨펌형 매수/매도 알림

문제

현장 충전기 운영에서 제어, 통신, 장애 분석, 운영 화면이 분리되어 대응이 느려졌습니다.

구축

HMI, 장비 통신, 로컬 운영, 장애 분석 흐름을 연결하는 현장 소프트웨어를 구축했습니다.

결과

장비 상태와 현장 장애를 같은 흐름에서 확인하고 조치할 수 있는 기반을 만들었습니다.

주요 기능

• · 충전 시퀀스·상태 표시
• · OCPP·로컬 운영
• · PLC·통신 장애 분석
• · 현장 로그 기반 원인 추적

문제

전기차 전문 상담에서 반복 문의와 장애 접수가 채널별로 흩어지고, 상담 내용이 구조화되지 않았습니다.

구축

LLM과 RAG를 활용해 문의 접수, 지식 기반 응답, 담당자 이관이 이어지는 스마트 CS 플랫폼을 구성했습니다.

결과

문의 내용을 업무 데이터로 남기고 후속 처리로 넘기는 구조를 검증했습니다.

주요 기능

• · 전기차 전문 지식검색
• · 문의 유형 분류
• · 지식 기반 1차 응답
• · 담당자 이관·이력 기록

문제

유사 장애 사례 검색과 견적·점검 문서 작성이 매번 처음부터 반복되었습니다.

구축

유사 사례 검색, 견적 초안, 점검 기록 초안을 연결하는 현장 지원 시스템을 구축했습니다.

결과

진단·견적·기록 초안을 같은 업무 흐름에서 만들 수 있게 했습니다.

주요 기능

• · 유사 사례 검색
• · 견적 초안 생성
• · 점검·처리 문서 초안
• · 현장 메모 정리

문제

여러 AI 역할과 작업 상태가 채팅창에만 남아 운영 이력이 되지 않았습니다.

구축

역할별 에이전트, 작업 보드, 지식·상태를 한눈에 보는 운영 대시보드를 구성했습니다.

결과

AI 작업을 지시·이력·상태가 남는 운영 체계로 전환하는 구조를 만들었습니다.

주요 기능

• · 역할별 에이전트
• · 업무 보드
• · 작업 상태 추적
• · 로컬·클라우드 모델 연동

문제

전기차 충전소 운영 정보와 정산 업무가 분리되어 통합 관리가 어려웠습니다.

구축

상용화 단계의 전기차 충전소 통합 운영 관리 및 B2B 정산 관리 플랫폼을 구축했습니다.

결과

충전소 운영과 B2B 정산을 하나의 관리 흐름으로 연결했습니다.

주요 기능

• · 충전소 통합 운영
• · B2B 정산 관리
• · 운영 현황 대시보드
• · 업무 자동화 지원

문제

전기차 충전기 A/S 접수, 현장출동, 점검, 완료보고 업무가 분리되어 처리 지연과 이력 누락이 발생했습니다.

구축

evFlow 기반의 접수·관제·현장출동·완료보고가 하나의 운영 흐름으로 연결되는 EV 충전기 전문 A/S 포털을 구축했습니다.

결과

A/S 접수에서 완료보고까지 하나의 운영 흐름으로 연결하고, 현장 기사·고객·관리자가 모두 사용하는 서비스로 실운영 중입니다.

주요 기능

• · 서비스 접수 폼
• · 운영실적 현황 대시보드
• · 서비스·가격 안내
• · 견적 요청 폼
• · 3가지 UI 테마(화이트/블랙/현장)

문제

전력 계통 수요 예측과 KEPCO 양방향 수요입찰 의사결정이 수작업에 의존했고, 원본 전력 데이터의 외부 유출 리스크가 있었습니다.

구축

D+10일 하이브리드 앙상블 수요예측, SOMAS 결측 데이터 보정, MTAS 시나리오 수요입찰 시뮬레이션, RTX 5070 Ti 로컬 GPU 기반 AI 리포트 자동 생성을 하나의 다크 모드 대시보드로 통합했습니다.

결과

KEPCO RFP 규격 대응 및 Hodi 수주 계약 시연용으로 활용. 원본 전력 데이터는 로컬에서만 처리하는 보안형 AI 아키텍처를 구현했습니다.

주요 기능

• · D+10일 주간 수요 예측 대시보드
• · 수요입찰 시나리오 시뮬레이터
• · AI 자동 리포트 생성
• · Powercast Lite 프리미엄 SPA
• · 로컬 GPU 오프라인 LLM 추론

문제

전국 EV 충전기 장애 접수, 기사 배정, 경로 최적화, 정산이 분산되어 긴급 대응 속도가 느리고 운영 비용이 높았습니다.

구축

Leaflet 기반 실시간 지도 관제, AI 기사 자동 배정(위치·숙련도·재고 종합 계산), TSP 경로 최적화, Open Pick 외부 엔지니어 오픈 중개 모델, 역할별 대시보드(관리자/엔지니어/고객사)를 설계·구현했습니다.

결과

단일 관리 모드부터 오픈 중개 플랫폼까지 비즈니스 규모에 맞게 유연하게 운영 가능한 EV FSM 아키텍처를 설계했습니다.

주요 기능

• · 실시간 충전소 지도 관제
• · AI 기사 자동 배정
• · TSP 경로 최적화
• · Open Pick 오픈 중개 모델
• · 건당 정산 자동화

문제

OCPP 시퀀스별 다국어 서버 코드를 반복해서 설계하고 구현해야 했습니다.

구축

웹 UI에서 OCPP 시퀀스를 설계하고 Java·Python·Node 서버 코드를 자동 생성·배포하는 파이프라인을 구성했습니다.

결과

OCPP 서버 개발의 반복 작업을 재사용 가능한 자동화 흐름으로 전환했습니다.

주요 기능

• · OCPP 시퀀스 설계
• · 다국어 서버 코드 생성
• · 배포 파이프라인
• · 개발 흐름 표준화

문제

물류 배차와 기사 관리 업무가 여러 문서와 연락 채널에 흩어져 있었습니다.

구축

배차 프로세스 디지털화와 기사 관리를 위한 프리미엄 웹 대시보드를 구축했습니다.

결과

배차와 기사 관리 상태를 하나의 운영 화면에서 확인할 수 있게 했습니다.

주요 기능

• · 배차 현황 관리
• · 기사 정보 관리
• · 업무 대시보드
• · 운영 데이터 정리

문제

SNS 콘텐츠 제작과 발행을 채널마다 수작업으로 반복해야 했습니다.

구축

Gemini AI와 Cloudinary 서버를 활용해 인스타그램 콘텐츠를 자동 생성·발행하는 데스크톱 앱을 구성했습니다.

결과

콘텐츠 생성부터 발행까지 이어지는 반복 업무 흐름을 자동화했습니다.

주요 기능

• · 릴스·이미지 자동 생성
• · 콘텐츠 자산 관리
• · 발행 자동화
• · 실행 이력 관리

문제

자연어로 입력한 일정을 정리하고 우선순위를 판단하는 과정이 번거로웠습니다.

구축

음성·텍스트 입력을 일정 후보로 파싱하고 AI가 우선순위를 설정하는 스마트 일정 관리 앱을 구현했습니다.

결과

아이디어를 실제 사용 가능한 모바일 MVP로 검증했습니다.

주요 기능

• · 음성·텍스트 입력
• · 일정 후보 파싱
• · AI 우선순위
• · 모바일 일정 관리

문제

여러 공공기관의 고시·공고를 사람이 반복해서 확인하고 수집해야 했습니다.

구축

Azure AKS 환경에서 9개 정부·공공기관의 공시·공고를 자동화하는 멀티브라우저 시스템을 구축했습니다.

결과

기관별 반복 수집 작업을 중앙에서 운영하는 시스템으로 전환했습니다.

주요 기능

• · 9개 기관 자동 수집
• · 멀티브라우저 실행
• · 수집 상태 관리
• · 클라우드 컨테이너 운영

문제

사내 CS 데이터가 축적되어도 상담과 문제 해결에 바로 활용하기 어려웠습니다.

구축

사내 데이터를 학습해 전문적으로 답변하는 LangChain 기반 지식기반 Q&A 챗봇을 구축했습니다.

결과

축적된 CS 데이터를 상담 현장에서 검색하고 활용할 수 있게 했습니다.

주요 기능

• · 사내 데이터 검색
• · CS 지식 Q&A
• · 근거 기반 답변
• · 상담 지원

문제

강의 영상 하나를 만들려면 대본·슬라이드·녹음·편집을 사람이 각각 해야 했습니다.

구축

강의 제목이나 마크다운 원고를 넣으면 대본을 쓰고, 슬라이드를 만들고, 로컬 TTS로 나레이션을 입혀 영상까지 완성하는 파이프라인을 만들었습니다.

결과

사내 교육 영상을 사람이 편집하지 않고 원고에서 바로 만들어 쓰고 있습니다.

주요 기능

• · 제목만으로 강의 대본 생성
• · 로컬 TTS 나레이션 (외부 음성 API 없음)
• · PPT 슬라이드 자동 생성
• · 배경 영상·BGM 합성
• · 강의형·음악형 영상 유형

문제

충전 사업자가 탄소저감 효과를 말하려 해도, 어떤 데이터와 계수로 계산했는지 설명할 근거가 흩어져 있었습니다.

구축

충전 측정 데이터와 배출계수를 한 곳에서 관리하는 산정 엔진을 만들고, 그 결과를 ESG 리포트로 내보내도록 했습니다. 화면마다 수치가 실측인지 데모인지 출처를 표시합니다.

주요 기능

• · 측정값·배출계수 단일 기준(SSOT) 산정 엔진
• · ESG 리포트 PDF 3종
• · 대시보드 출처 배지 (실측·데모)
• · 구독·결제 API

문제

걷기·달리기 앱은 기록만 쌓여 매일 다시 나갈 이유를 만들지 못했습니다.

구축

실제로 지나간 길만 안개가 걷히는 위치 기반 게임을 웹앱으로 만들고 앱으로 패키징했습니다. 위치 없이 먼저 해 볼 수 있는 연습 모드와 이동 시뮬레이터로 검증했습니다.

결과

아이디어에서 앱 패키징까지 한 사이클로 만들어 실제 사용 반응을 보는 MVP입니다.

주요 기능

• · 육각 셀 단위 영역 점령
• · 이동수단별 점수 보정
• · 미션·뱃지·연속 기록
• · 순위 공유 카드
• · 이동 시뮬레이터로 검증

문제

스윙 분석은 고가 장비나 레슨이 있어야 했고, 영상을 서버에 올리는 것도 부담이었습니다.

구축

휴대폰 카메라로 찍은 스윙을 브라우저 안에서 골격 추적해 구간을 나누고 각도·템포를 분석하는 PWA를 만들었습니다. 영상은 기기 밖으로 나가지 않습니다.

주요 기능

• · 실시간 골격 오버레이
• · 스윙 구간 자동 분할 + 각도·템포 리포트
• · 기록 저장·추세 그래프
• · 슬로모션 업로드·임팩트 분석
• · 두 스윙 비교

문제

비전공 실무자가 AI로 개발을 배우려 해도 개념을 어디서부터 익혀야 할지 막막했습니다.

구축

미션을 따라가며 IT 개념을 익히고, 제출물에 LLM 튜터가 먼저 피드백하는 학습 플랫폼을 만들었습니다. 강사는 AI 마법사로 과정을 개설하고 과정별 AI 사용량을 관리합니다.

주요 기능

• · 미션·개념 카드 학습
• · LLM 튜터 1차 피드백
• · 과정·기수·강사 승인 관리
• · AI 과정 개설 마법사
• · 과정별 AI 사용량 관리

문제

반복되는 PC 작업(파일 정리, 웹 조회, 엑셀 기록)은 자동화 도구를 배우기 어려워 결국 사람이 손으로 하고 있었습니다.

구축

Windows 트레이에 상주하는 채팅 에이전트를 만들었습니다. 말로 지시하면 AI가 PC·브라우저·데스크톱 프로그램을 조작하고, 한 번 성공한 작업은 매크로로 저장해 예약·폴더 감시로 다시 실행합니다.

결과

서버 없이 공유 폴더 하나로 회사 정책을 배포할 수 있어, 작은 사무실에도 바로 설치해 쓸 수 있습니다.

주요 기능

• · 자연어로 PC·브라우저·프로그램 조작 (명령마다 승인)
• · 성공한 작업을 매크로로 녹화 — 재생은 AI 없이, 실패 단계부터 AI가 이어서
• · 예약·N분 반복·폴더 감시 자동 실행 + 텔레그램 승인
• · 문서 검색(hwp·pdf·xlsx 등)과 .hwpx 문서 작성
• · 기업용 정책 — 개인정보 가림, 금지 명령, 로컬 LLM 전용 모드

문제

방문 매니저가 배송 확인, 고객 통화, 일정 입력, 신분증 스캔 등록을 업무 시스템에 하나하나 손으로 옮기고 있었습니다.

구축

노트북에서 도는 로컬 웹 프로그램과 트레이 상주 도우미를 만들었습니다. 배송완료를 감지해 통화 대상을 알려 주고, 스캔한 신분증을 확인 후 업무 시스템에 자동 등록합니다. 신분증과 계정은 노트북 밖으로 나가지 않습니다.

주요 기능

• · 아침 브리핑·배정건 경과 알림·방문 1시간 전 리마인드
• · 배송완료 감지 → 통화 대상 알림 → 자연어로 일정 입력
• · 스캔 파일 감지 → 고객 확인 → 업무 시스템 등록 → 원본 삭제
• · 이름이 애매하면 멈추고 텔레그램으로 확인
• · 시험 모드(저장 직전 화면 캡처)로 2주 검증 후 자동화

문제

여러 프로젝트의 작업 이력과 시행착오가 각 레포와 대화창에 흩어져, 같은 실수를 다시 찾아 헤맸습니다.

구축

모든 프로젝트의 세션 기록·커밋·PR을 매일 밤 PC 한 곳에 모으고, 민감정보를 가린 요약과 사람이 검수한 교훈으로 정리해 로컬 LLM으로 검색하는 지식 저장소를 만들었습니다.

결과

인터넷이나 클라우드 AI가 끊겨도 지난 작업의 교훈을 바로 찾아 쓸 수 있습니다.

주요 기능

• · 세션·git·PR 자동 수집 (클라우드 세션은 마스킹 요약만)
• · SQLite 전문검색 + 로컬 임베딩 하이브리드 검색
• · 교훈 초안 자동 작성 → 사람이 검수
• · 검색·세션 대장·검수 웹 화면
• · 윈도우·리눅스 자동 테스트

문제

소상공인은 명함과 온라인 프로필을 따로 만들고 관리해야 해서, 명함을 건넨 뒤 연결이 끊겼습니다.

구축

가입 한 번으로 계정·프로필·명함이 함께 만들어지고, 명함 뒷면 QR이 개인 프로필 페이지로 이어지는 서비스를 만들었습니다. 주문부터 결제, 인쇄용 렌더링, 관리자 발주까지 한 흐름으로 묶었습니다.

주요 기능

• · 온보딩 한 번에 계정·프로필·명함 생성
• · 명함 에디터 (템플릿·색상)
• · QR로 연결되는 공개 프로필 페이지
• · 용지·수량 주문과 카드 결제
• · 주문 상태 추적(결제→인쇄→배송)과 관리자 화면

문제

여러 대의 서버 상태를 확인하려면 서버마다 접속해야 했고, 이상을 늦게 알아챘습니다.

구축

서버에 가벼운 에이전트를 설치하면 자원 사용량을 실시간으로 보내고, 한 화면에서 모든 서버를 관제하는 대시보드를 만들었습니다. 임계치를 넘으면 알림을 남기고 점검 항목을 정리한 진단 리포트를 보여줍니다.

주요 기능

• · 서버 등록 → 토큰 발급 → 에이전트 연결
• · CPU·메모리·디스크·네트워크 실시간 그래프
• · 임계치 초과 알림 센터
• · 지표 기반 점검 리포트
• · Node.js·Python 에이전트 + 테스트 시뮬레이터

문제

작은 회사는 매일 올라오는 조달 공고를 일일이 찾아보고 우리 회사에 맞는지 판단할 여력이 없었습니다.

구축

조달 공고를 모아 등록한 조건과 회사 지식뱅크 기준으로 적합도를 매기고, 관심·무시 표시를 학습해 평일 아침 텔레그램으로 브리핑하는 에이전트를 만들었습니다.

주요 기능

• · 공고 수집 — 웹 화면 또는 조달청 공식 API (설정으로 전환)
• · 키워드·제외어·지역·금액 조건 매칭
• · 회사 프로필·문서 기반 적합도 점수
• · 관심·무시 피드백 학습
• · 텔레그램·이메일·Slack 알림, 중복 알림 방지

문제

단선결선도와 부하집계표 사이의 회로·용량 불일치가 납품이나 시공 단계에서야 발견됐습니다.

구축

도면(DXF)과 부하집계표(엑셀)를 파싱해 회로번호·용량을 규칙 엔진으로 대조하고, 일치·용량 불일치·누락을 한 화면에 보여주는 품질관리 도구를 만들었습니다. AI는 검출하지 않고 설명만 맡아, 같은 입력에는 늘 같은 결과가 나옵니다.

주요 기능

• · DXF 도면·XLSX 집계표 자동 파싱
• · 회로번호·kW 1:1 대조
• · 일치·용량 불일치·한쪽 누락 색상 구분
• · 화면에서 보정 후 재검증 (원본 파일 변경 없음)
• · 검증 일시·파일 해시·규칙셋 버전 기록